人工智能学院
发布人： 发布时间：2026年06月24日 点击量：
人工智能学院主动适应国家发展大局和战略调整，聚焦于人工智能领域核心科学和关键技术，积极融入地方经济社会转型和创新发展，将大模型、数字孪生等新技术融入专业教学，实现了创新型IT人才培养的跨越式发展。学院始终围绕立德树人根本任务，加强专业建设，积极探索课程教学改革与质量保障的创新方法与路径，构建了“校企协同，十化合一”的职业教育专业育人模式，培育满足软件和信息技术服务业、互联网和相关服务行业高质量发展需要的高端技能人才。
学院坚持校企共建、产教融合，建成山东省职业教育高水平专业群——新基建信息技术专业群，济南市产教融合示范专业群、济南市产教融合现代学徒制试点、济南市双元制试点单位。建成第一批工业和信息化部重点领域产业人才基地、山东省新旧动能转换公共实训基地、山东省大数据创新人才基地。学院建有一支师德高尚、业务精湛、结构合理的师资队伍，建成山东省教学团队1个、山东省教学创新团队1个、黄大年式教学团队1个，山东省教学名师3名，山东省青年技能名师1名，省级优秀教师1名。
学院以规范严谨的教学管理奠定了教研教改基础，注重梯队建设和教师队伍的教学教研综合能力提升，坚持成果导向，目前获山东省教学成果奖特等奖、一等奖，山东省在线精品课程、社区资源课程，主持或参与省级教研项目20余项，授权发明专利15项、软件著作权80余项，发表论文140余篇、主编出版教材30余部（其中“十四五”职业教育国家规划教材3部），指导学生参加各类大赛获得省级以上奖项300余项，为建设科技强国、质量强校提供力量。
招生专业介绍
学院共有8个招生专业，包括四年制本科专业4个（软件工程技术、大数据工程技术、云计算技术、人工智能工程技术），两年制本科专业2个（软件工程技术、大数据工程技术）三年制高职专业2个（计算机网络技术、大数据技术）。
本科专业
一、软件工程技术
培养目标：本专业面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务行业，培养思想政治坚定、德技并修、全面发展的从业者，使其掌握件系统架构设计与实现、软件项目管理、信息系统分析等基础理论知识，以及软件工程实践、项目规范管理等技术技能；通过引入大模型技术工具，强化智能开发、代码自动优化及工程实践的赋能，紧跟AI驱动的智能运维、零信任安全架构等前沿技术，最终胜任软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作，成长为具有良好的职业素质和创新精神的高端技能人才。
主干课程：程序设计基础、前端开发技术基础、计算机组成原理、数据结构与算法、计算机网络、操作系统、Python程序设计、Linux操作系统、数据库原理与应用、面向对象程序设计、智能软件开发、软件工程、软件测试、JavaWeb应用开发、微服务框架开发、大数据处理与应用、移动智能终端应用开发、鸿蒙应用开发基础、机器学习技术与应用等。
就业方向：本专业毕业的学生，既可从事软件工程基础理论研究、大中型软件系统开发、软件工程项目管理、新方法和新技术开发等软件工程领域的科技工作，也可承担软件企业管理、软件开发技术管理及软件企业市场经营等工作。
职业资格证：数据库应用技术工程师、Java软件开发工程师、软件测试工程师、大数据应用开发（Java）职业技能等级证书、移动互联网开发职业技能等级证书。
二、大数据工程技术
培养目标：本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承与创新技能文明，德智体美劳全面发展，具有坚守执着、精益求精的工匠精神和恪守数据安全、勇担社会责任的职业素质，掌握本专业必备的数据分析与数据挖掘、数据可视化和Hadoop/Spark应用开发的基本理论知识，具备大数据采集、存储、挖掘、处理、分析应用和可持续发展的能力，面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务业的数据分析处理工程技术、大数据工程技术等职业，从事大数据应用开发、数据分析、大数据运维等工作的高端技能人才。
主干课程：程序设计基础、大数据技术导论、Linux操作系统、数据结构与算法、电工电子技术、计算机网络、操作系统、网络安全、Java程序设计、Web前端技术基础、Python高级应用、数据库原理与应用、数据分析与数据挖掘技术、分布式数据技术、Hadoop应用开发技术等课程及其相关课程实战。
就业方向：学生通过考取相关职业资格证书,能够胜任企业、事业、政府、社会组织等部门的大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类工作。具体岗位包括大数据分析师、大数据工程师、数据挖掘工程师、AI工程师、数据科学家等。
职业资格证：大数据开发工程师、大数据平台运维工程师、CDA数据分析师、数据安全工程师
三、云计算技术
培养目标：本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承与创新技能文明，德智体美劳全面发展，具有爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，具有绿色低碳理念与国际视野，掌握扎实的科学文化基础和云计算基础、虚拟化、云安全、云存储及相关法律法规等知识，具备云平台规划设计、云平台部署和自动化运维等能力，具有一定的创新创业能力和可持续发展能力，面向互联网和相关服务行业软件和信息技术服务业的云计算工程技术人员、信息通信信息化系统管理员职业群，从事云计算开发和运维工程师的云应用设计与编码、云资源部署与性能优化、故障应急与持续改进等工作的高端技能人才。
主干课程：程序设计基础、网页开发基础、Linux操作系统、数据结构与算法、计算机网络、云计算基础、计算机组成原理、服务器管理与配置、Python程序设计、数据库原理与应用、虚拟化与容器技术、云平台技术与应用、分布式计算技术、云操作系统应用、云存储技术、云计算安全、云平台服务开发、智能数据应用开发等。
职业资格证：云计算工程技术人员认证、云计算应用开发职业技能等级证书、云计算平台运维与开发职业技能等级证书、HCIP-Cloud认证、RHCE认证、ACP认证
四、人工智能工程技术
培养目标：专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承与创新技能文明，德智体美劳全面发展，具有良好的人文与科学素养、数据思维与数字素养、AI职业伦理素养、爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，一定的国际视野，掌握本专业必备的智能系统开发与部署、机器学习、深度学习框架及相关法律法规等基本理论知识，具备人工智能应用系统开发与部署、人工智能数据处理、模型构建的能力，面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务行业的人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业，从事人工智能应用开发、智能语音/智能视觉系统集成与运维等工作的高端技能人才。
主干课程：人工智能导论、程序设计基础、人工智能数学基础、离散数学、操作系统、数据结构与算法、Linux操作系统、计算机网络、Python程序设计、面向对象程序设计、数据库原理与应用、机器学习、大数据采集与处理、智能体开发基础与应用、大模型应用开发技术、算法分析与设计、数字图像处理、深度学习、计算机视觉技术等。
就业方向：主要面向人工智能、数据治理、数字政务等相关企事业单位。从事人工智能模型应用开发、智能项目实施、AI系统运维管理、智能场景方案落地等工作。
职业资格证：人工智能数据处理工程师、人工智能工程师、人工智能工程技术人员（中/高级）、人工智能训练师、数字孪生应用技术员、工业机器人系统运维员等
专科专业介绍
一、计算机网络技术
培养目标：本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务等行业的信息和通信工程技术人员、信息通信网络维护人员、信息通信网络运行管理人员等职业，能够从事网络技术支持、网络系统运维、网络系统集成、网络应用开发等工作的高技能人才。
主干课程：计算机网络技术、高级路由交换技术、网络组建与维护、网络安全、局域网组建管理与维护、TCP/IP协议基础、网页设计与制作、动态网站开发、Web前端技术、JSP编程技术、Linux操作系统、JAVA程序设计等专业课程。
就业面向：毕业生可以从事计算机网络组建与实施、运维、监控管理及应用、网络设备安装与调试、网络产品营销策划、产品销售等工作；Web前端开发工程师、搜索引擎优化工程师、高级网页设计师、新媒体设计运营工程师等工作；计算机网络安全相关的各项工作与服务。
职业资格证：计算机技术与软件专业技术资格证、Web前端开发工程师、高级网页设计师、新媒体设计运营工程师等
二、大数据技术
培养目标：本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，扎实的文化基础知识、较强的就业创业能力和学习能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业的大数据采集、数据分析与处理、数据标注等技术领域，能够从事数据采集与处理、简单数据分析与可视化、数据标注等工作的高技能人才。
主干课程：计算机组装与维护、Photoshop 平面设计、网页设计与制作、面向对象程序设计、计算机网络技术、数据结构、大数据技术、数据库原理与应用、Java程序设计、数据采集技术、Javaweb应用开发等。
就业面向：毕业生可以从事互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业，可以从事的职业岗位有大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等。
职业资格证：计算机设备安装调试员、Web前端开发工程师、大数据工程师、数据采集分析工程师
