一、榜样

作者简介:
杜宣梅,网名“梅子老师”,四川省泸州市合江县人。她小时候因病失去双手双脚,克服种种困难,坚持求学,后考取江西景德镇高等专科学校,现为泸州市合江县人民小学校的一名英语教师。她的经历曾被中央电视台新闻频道报道。2023年5月,作为四川残疾人励志报告团成员之一,进入清华大学、北京大学等名校讲述身残志坚、拼搏向上的励志故事;2023年7月,被评为“2022年度中国残疾人事业新闻人物”。
内容简介:
本书行文按照时间顺序,将梅子老师从出生到患病,再到求学和后来成为一名小学英语教师的经历全部展现给读者。在本书中,梅子老师通过对自身人生经历的细致讲述,刻画出一个坚韧顽强、不畏困难、执着坚定的人物形象。本书是一本非常值得阅读的书籍,梅子老师通过将她的人生经历转化为文字,希望鼓励更多的人突破困境、创造自己的美好人生。
馆藏地址:一层新书区 索书号:K825.46/098
二、具身智能机器人系统

编辑推荐:
具身智能|通用机器人新范式
作者简介:
甘一鸣:中国科学院计算技术研究所助理研究员,博士毕业于美国罗切斯特大学计算机学院,研究方向为计算机体系结构,具体方向为面向机器人应用的专用芯片设计、自主机器系统的高效性与鲁棒性、集成电路设计自动化等。
俞 波:深圳市人工智能与机器人研究院(AIRS)具身智能中心研究员,研究方向包括具身智能机器人和无人驾驶计算系统。
万梓燊:美国佐治亚理工学院博士生,研究方向为计算机体系架构和软硬件协同设计,侧重面向智能体和机器人计算的高效鲁棒系统-架构-电路协同优化。
刘少山:深圳市人工智能与机器人研究院(AIRS)具身智能中心主任,电气电子工程师学会(IEEE)国际设备和系统路线图-机器人计算方向主席,国际计算机学会(ACM)技术政策委员会成员。研究方向包括具身智能、机器人计算、无人驾驶、科技政策等。
内容简介:
大模型技术的突飞猛进,给机器人技术注入了新的活力。具身智能机器人这个概念,尽管已经存在了超过三十年,但现在又重新引起了学术界和工业界的大量关注。从作者们长期在机器人计算方面的研究基础出发,本书希望帮助读者理解具身智能机器人和传统机器人计算之间的关系,判断未来具身智能机器人的发展方向。本书内容既包括了传统的机器人计算栈,又囊括了具身智能大模型给机器人计算带来的变化和可能的挑战。本书在写作过程中,强调了面向读者的普适性。具有一定工程数学、计算机科学的基础知识的读者,均可以阅读并理解本书的内容。
馆藏地址:一层新书区 索书号:TP242.6/026
三、再话土力学


作者简介:
李广信(1941-),清华大学水利水电工程系教授,博士生导师。主要从事土的本构关系、土工合成材料工程、地基基础工程等方面的研究工作。
内容简介:
本书是《漫话土力学》的姊妹篇。作者依托扎实的理论功底及深厚的人文素养,以历史典故、自然现象、社会话题阐释晦涩难懂的学术问题,旁征博引,妙趣横生,引领读者以更开阔的视角体悟土力学及其研究对象的概念、原理、相互作用的规则,进而从学科的角度系统认识其特点、思想方法及应对工程问题的正确路线。本书可供从事岩土工程及相关专业的工程技术人员参考,亦可供高等院校土力学及相关专业的教师、本科生、研究生阅读和学习。
馆藏地址:一层新书区 索书号:TU43/023
四、迈向智能化加速行业数智化转型


编辑推荐:
(1)梳理行业转型脉络,帮助读者更好地把握不同行业市场的发展趋势,了解前沿技术。(2)注重理论与实践的结合,结合近期各行业的智能化转型情况,强调华为在推进各行业智能化转型中的解决方案和实战案例,帮助读者在了解行业智能化理论的同时获取智能化转型的“成功宝典”和“实战指导”。 (3)覆盖行业系统,方案翔实,各行业智能化转型供需方的不同角色在书中均可对号入座,找到自己的定位和改进方向,可以作为行业智能化转型的案头参考书。
作者简介:
孙鹏飞,毕业于西安电子科技大学,工学硕士。2001年加入华为公司。曾任华为无线网络SingleOSS产品管理部部长、华为无线智能化与网络自动驾驶*规划师、MAE(MBB Automation Engine)产品组合与生命周期管理部部长、华为5G-2B解决方案SDT经理、中国5G应用产业方阵产业推进组副组长,拥有20多年的技术研发经验,在移动及产业数字化的网络规划、架构设计、网络建设、市场营销及产品研发、产品管理以及5G行业场景化解决方案打造等方面均具有丰富的经验。现任华为企业销售部公共事业系统部副总裁,负责全球公共事业领域的解决方案开发与集成验证业务,主导政府和公共事业领域解决方案平台规划、研发及营销,推动行业场景化解决方案的开发与落地。对行业智能化升级的关键技术和方法论、理论模型构建、场景及商业模型的孵化及可复制性、运营模式、标准构建、项目交付等有着深刻理解和独到观点。
内容简介:
本书分为3个主要篇章,深入探讨了5G和AI的发展情况、技术优势,揭示了它们在科技领域的重要地位;展示了5G和AI的实际应用,并展望了它们的发展趋势。第一篇详细介绍了全球5G的发展现状,并展望了5G到5G-Advanced的发展路径及未来形态;第二篇阐述了AI的重大发展,分析了机器学习语言处理、计算机视觉等典型AI技术,剖析了当下热门大模型技术;第三篇从5G和AI的技术融合与行业发展的角度分析了其对行业数字化、智能化发展的推动作用,展示了行业实践情况,如政务、气象、教育等。
本书可供泛政府行业、移动通信行业从业人员和高等院校相关专业的师生等参考。
馆藏地址:一层新书区 索书号:TP18/242