2026年3月21日，由山东工程职业技术大学主办，山东工程职业技术大学科技处、智能制造学院承办，AEIC学术交流中心协办的2026年大数据与智能制造国际学术会议（BDIM 2026）成功举行。来自中国、新加坡等国家的近200位专家学者跨越时空界限，在云端相聚，共同探讨大数据与智能制造领域的前沿议题。

     上午9时，会议正式开幕。山东工程职业技术大学校长助理池光胜教授代表主办方致欢迎辞。他首先对莅临本次云端盛会的各位专家、学者及全体参会代表表示最热烈的欢迎，并对长期以来支持学校发展的各界朋友致以诚挚谢意。

   致辞中，池光胜教授介绍了学校的办学定位与学科建设成果。他着重指出，山东工程职业技术大学始终坚持“新工科、融合性、职业型”的办学定位，致力于培养适应区域经济社会发展需求的高层次技术技能人才。在学科建设方面，学校智能制造学院聚焦智能控制、增材制造、数字设计等前沿方向，依托获批的济南市重点实验室，承担了多项省级及以上科研项目，并通过与企业共建产业学院，积极推动“产学研用”一体化发展，以服务区域经济转型升级。

      池教授对“2026年大数据与智能制造国际学术会议”的召开表示热烈祝贺。他强调，大数据与智能制造的深度融合是重塑产业格局、推动高质量发展的核心引擎，本次会议汇聚了来自中国、新加坡等国家的顶尖学者，共同探讨人工智能、模式识别、传感器数据分析、智能制造数字化转型等前沿议题，必将有力促进思想碰撞与智慧交融。相信本次国际学术交流将推动理论创新与技术突破，并促进教育链、人才链与产业链、创新链的深度融合。

      主旨报告环节，三位顶尖学者带来了精彩纷呈的学术分享。来自澳门大学的唐远炎教授（IEEE Life Fellow）分享了《我与人工智能的经历》，回溯了将熵理论和分形理论引入文本分析的学术探索。来自新加坡科技设计大学的李晓黎教授（IEEE Fellow）围绕《面向传感器时间序列分析的尖端人工智能技术》，展示了AI在工业监测、健康管理等领域的广阔前景。来自山东工程职业技术大学的宁玲玲教授聚焦《智能制造工程技术专业的数字化转型的人才培养实践》，分享了职业教育适应并引领产业发展的实践探索，引发了职业院校代表的热烈讨论。三位专家的报告，既有学术高度，又有实践温度，共同勾勒出大数据与智能制造融合发展的未来图景。    

      口头报告环节，8位青年学者依次登场。他们的研究既有理论深度，又紧贴产业需求——从双孢蘑菇采摘机器人的精准控制，到光伏发电预测的算法优化；从低损大蒜收获机的视觉协同，到花生收获残膜的目标检测；从全自动太阳能除草机，到地下综合管廊探测机器人。一项项研究，展现了新一代学者扎根实际问题、勇于技术创新的精神风貌。

      会议期间，参会者积极提问、互动，进行思想的碰撞、观点的交锋，精彩纷呈。大数据与智能制造的浪潮正奔涌而来。今天的学术交流，或许就是明天技术突破的起点。BDIM 2026虽已落幕，但思想的种子已经播下，期待在不久的将来，它们能在更广阔的土地上生根发芽、开花结果。

      作为本次会议的主办方，我校不仅为国内外专家学者搭建了高质量的学术交流平台，也充分展示了学校在智能制造、职业教育数字化转型等领域的积极探索与办学实力。会议的顺利举办，进一步提升了学校在国际学术舞台上的影响力，为深化产教融合、推动高水平职业教育发展注入了新动能。

编辑：许新雨 编排：许新雨 编审：秦美娜